谷歌內部人工智慧的這場悄悄革命有個名字： 史密斯特工這款尚未向公眾開放的內部工具，已經成為洩露資訊和證詞的主題，這些資訊和證詞描繪了這樣一幅畫面：工程師的某些工作不再由人完成，而是由能夠無需持續監督即可進行編程的自主代理完成。
據專業媒體採訪的消息人士透露，該系統在員工中非常受歡迎，以至於公司不得不… 限制存取以避免基礎設施過載結果形成了一種奇特的內部平衡：一方面，對自動化充滿熱情；另一方面，擔心自動化會對技術團隊的日常工作和公司的工作文化產生影響。
Agent Smith 與典型的代碼助手最大的區別在於它的自主性。它不僅僅是一個在你輸入時提供代碼建議的填充工具，而是一個… 一個能夠接收複雜命令、將其分解為多個步驟、編寫程式碼、執行程式碼、偵錯程式碼並傳回最終結果的代理程式。這一切發生的時候，工程師可能正在開會、搭乘大眾運輸工具，甚至還在睡覺。
選擇這個名字並非偶然。就像《駭客任務》系列電影中的角色一樣，這個數位代理商旨在穿梭於Google的內部「系統」中，識別任務，連接企業服務，並消除以往需要大量人工幹預的工作流程瓶頸。
什麼是史密斯助理？它與其他人工智慧助理有何不同？
史密斯探員本質上是一名 旨在異步工作的人工智慧代理它不會伴隨每一個按鍵操作，而是像一個「虛擬協作者」一樣，被指派一項任務，並負責整個技術流程，直到交付最終的、可審核的結果。
工程師可以透過電腦或直接向您發送指令。 透過行動設備，使用谷歌的內部聊天系統這種互動方式更像是給隊友寫信，而不是使用傳統工具：你用自然語言提出請求，添加必要的細節，代理人會在後台處理其餘的事情。
根據洩漏的信息，該代理不僅生成代碼，而且 進行測試，找出錯誤，並進行後續修正。 整個過程無需任何人監控。人的參與集中在最後階段，即驗證機器的生產結果，而不是參與具體的執行步驟。
接受媒體採訪的多位員工將該工具描述為一個幾乎可以完全「委派工作」的系統。對一些軟體工程師來說， 減少重複性和常規性任務 事實證明，這意義重大，可以騰出時間進行建築設計、策略決策或與其他團隊的協調。
與最廣泛使用的程式插件相比，這種方法代表著質的飛躍，例如： ChatGPT Chrome 擴充功能這仍然需要持續的監督。這裡的目標是朝著以下方向邁出進一步的步伐： 能夠從頭到尾處理專案的代理人與經典對話模型相比，其自主性要高得多。
反重力：史密斯特工賴以建立的平台
該系統的技術核心依賴於 Antigravity，Google的內部代理平台 該技術先前已應用於自動化專案。在此基礎上，Agent Smith 整合了更多功能，使其在營運層面上成為更完善的工具。
在這些功能中，以下幾點尤其突出： 查看機密文件、審查內部資料以及存取各種公司服務的權限這樣一來，代理不僅可以進行編程，還可以自行收集完成分配給它的任務所需的資訊。
與內部生態系的整合是關鍵點之一。代理連接到 公司的訊息系統、開發工具和程式碼庫這就創造了一種數位化員工，他們與公司其他員工「生活」在相同的環境中。這減少了員工接受新系統的阻力，因為他們不需要學習新的介面。
根據洩漏的信息，該工具甚至能夠 管理內部溝通據報道，謝爾蓋·布林在一次內部演示中展示了該特工如何以他的名義自然地回復電子郵件，以至於收件人沒有察覺到與真人撰寫的郵件有任何區別。
這種程度的整合和自主性有助於解釋為什麼它的使用量在短時間內激增，但也解釋了為什麼該公司已經開始採取初步措施，以防止需求超過基礎設施的當前容量。
從內部實驗到幾乎必備的工具
最初，史密斯探員被設定為 內部實驗於2025年初啟動這是將人工智慧融入日常工作各個層面的另一個重要步驟。然而，隨著時間的推移，企業內部的認知似乎發生了轉變：最初被視為可有可無的附加功能，如今正逐漸成為生產力策略的核心組成部分。
從高階管理人員來看，例如… 謝爾蓋·布林已公開向員工們闡述了這些特工將發揮的關鍵作用。 短期來看，據報道，Google聯合創辦人曾在內部會議上堅持認為，像 Agent Smith 這樣的工具對於與 Meta 或微軟等競爭對手保持同步至關重要。
管理階層不僅以身作則，而且還開始… 將人工智慧的使用與績效評估掛鉤各種證詞表明，一些員工已經被告知，他們將這些工具融入工作的方式將在年度考核中予以考慮。
同時，基礎設施部門的團隊也已啟動 Project EAT 是一項旨在規範和擴大人工智慧工具使用範圍的倡議。 在整個公司範圍內推廣。這樣做的目的是防止技術採納成為孤立的舉措，而是使其成為Google工作方式的結構性組成部分。
整個產業環境加劇了這種壓力。 Meta 和其他大型科技公司都在開發自己的智慧助手，例如 OpenClaw 助手，其目的是為了… 從聊天模式轉向只需極少監督就能「完成任務」的系統在這種情況下，沒有一家大公司希望被視為行動最慢的公司。
關於史密斯特工的使用限制和技術問題
Agent Smith 的使用量爆炸性成長，對內部運作產生了直接影響。據洩漏的消息稱，該工具已經變得如此流行，以至於 谷歌已被迫暫時限制訪問 減輕支援它的伺服器的負載。
公司內部的官方解釋是，這是為了負責任的資源管理和維護系統穩定。然而，員工們卻對此表示懷疑，認為問題並非完全由資源管理和系統穩定所致。 需求過剩或技術限制 這是仍在調整階段的專案的典型特徵。
這並非該公司首次在其最先進的模型中遇到瓶頸。像Gemini這樣的AI系統反覆出現效能飽和的情況，加劇了關於其安全性的爭論。 現有基礎設施在多大程度上能夠支援大規模、持續的使用？ 來自像這樣要求苛刻的經紀人。
與此同時，谷歌的公開溝通依然謹慎。發言人堅稱： 這些是實驗 旨在探索代理商如何為企業和個人解決實際問題，但他們不願發布具體公告或詳細路線圖。
內部的熱情、准入限制和適度的對外宣傳相結合，使得人們感覺史密斯特工在公司內部處於某種「受控測試」狀態，一隻腳踏在實驗室裡，另一隻腳則投入到日常運營中。
對工程師工作與企業文化的影響
一名特工的到來 自行編寫、測試和調試程式碼 這不僅僅是工具的改變；它從根本上影響開發者的角色以及技術工作的組織方式。在谷歌，越來越多的新程式碼直接來自人工智慧系統，而不是由人一行一行地編寫，這種情況正變得越來越普遍。
對一些員工來說，這代表著一個機會：減少花在單調乏味的維護工作上的時間，從而有更多的時間從事其他工作。 系統設計、技術創新與產品決策一些工程師將史密斯特工描述為盟友，他負責處理繁重的工作，而他們則可以專注於創造最大價值的事情。
然而，擔憂依然存在。人工智慧的使用與績效評估之間的聯繫，讓人感覺… 收養不再是自願的。有人擔心，為了證明這些工具得到了充分利用，人們施加的壓力最終會擾亂工作節奏和生產力預期。
同時，關於……的辯論也隨之展開。 自主產生程式碼的品質和可靠性儘管該代理包含檢測和糾正錯誤的機制，但最終的責任仍然在於人類團隊，他們必須驗證機器交付的內容是否符合內部標準，並且不會引入漏洞。
這種轉變也影響著培訓和職業發展的組織方式。有效運用這類工具的能力成為一項關鍵技能，而那些能夠快速適應的人與那些仍然堅持傳統方法的人之間的差距可能會隨著時間的推移而擴大。
全球自主人工智慧代理競賽
《特務史密斯》的劇情發展契合了一個更廣泛的背景，在這個背景下， 科技巨頭們正競相引領下一波自動化浪潮。Meta 正在推動其自有助手的發展，微軟正在推動在其所有工具中使用生成式人工智慧，而谷歌則押注於基於代理的方法，這種方法實際上接管了以前由人完成的工作。
近年來，該公司本身也承認了這一點。 他們新程式碼中越來越多的比例已經是由人工智慧系統產生的。而且並非由開發人員從零開始編寫。趨勢很明顯：這些技術的使用不再是孤立的實驗，而是成為建立許多內部軟體的基礎。
除了谷歌之外，這種轉型仍然不均衡。最近的研究表明，只有 只有少數員工覺得自己真正能熟練使用人工智慧。也就是說，他們能夠圍繞這些工具重新安排日常工作和流程。其餘的人則在好奇、謹慎和缺乏適應時間之間搖擺不定。
同時，這種想法正在大型科技公司傳播開來。 使用人工智慧不再是競爭優勢，而是最低要求。內部政策實際上強制要求採用這些解決方案，這描繪了一幅未來圖景：那些不依賴像史密斯特工這樣的代理人的人，將面臨被時代拋棄的風險。
在這種情況下，Google為其工具選擇的名稱很好地概括了這一賭注：一個在系統內運行的代理，不間斷、不休假，其存在越來越難以忽視，無論是對於已經每天使用它的團隊，還是對於密切關注這項大規模實驗可能產生的結果的其他行業人士而言。
谷歌內部的史密斯助理的故事表明，基於人工智慧的自動化不再是遙遠的承諾，而是已經成為現實，影響著成千上萬人的工作方式，從將部分工作委託給智慧助理的工程師，到透過考慮每個團隊對這些新工具的依賴程度來衡量績效的管理者。
